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Data & AI · Opportunité

Ingénieur ML Ops & Data H/F

LOCALISATIONMonaco
CONTRATOpportunité
DÉMARRAGE1er janvier 2027
TÉLÉTRAVAILTélétravail autorisé jusqu’à 2 jours par semaine

L’OPPORTUNITÉ

Le contexte.
Le rôle.

MV Digital recherche un Ingénieur ML Ops & Data H/F pour contribuer à l’industrialisation de projets de Machine Learning et de Data Science. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de sa préparation à son exploitation, dans des environnements techniques variés.

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation numérique porté par un acteur majeur, vous rejoindrez une équipe engagée dans la structuration, l’industrialisation et la valorisation des données.

Votre rôle

Vous intervenez sur les volets Data Engineering, ML Ops et Data Science du programme. En collaboration avec les Data Scientists, vous contribuez à la conception de pipelines fiables, à l’automatisation des workflows et au développement de modèles statistiques et de Machine Learning.

Les missions

  • Explorer, nettoyer, qualifier et structurer les données.
  • Concevoir et automatiser des flux de données avec des pipelines Airflow.
  • Orchestrer les workflows et surveiller la qualité des données.
  • Participer, en lien avec les Data Scientists, à l’élaboration et au développement de modèles statistiques et d’algorithmes de Machine Learning.
  • Évaluer les modèles développés et contribuer à leur amélioration.
  • Gérer le cycle de vie des données entre différents clusters et environnements.
  • Contribuer à l’industrialisation de projets de Machine Learning et de Data Science.

Le profil recherché

Formation

Diplôme sanctionnant au minimum cinq années d’études supérieures en informatique, data, mathématiques, systèmes d’information ou ingénierie logicielle.

Expérience

Aucune expérience minimale n’est requise ; le poste est ouvert aux profils disposant d’une formation adaptée.

Compétences
Préparation et structuration des donnéesData Pipelines avec AirflowOrchestration de workflowsSurveillance de la qualité des donnéesModélisation mathématique ou physiqueMéthodes statistiquesMachine Learning supervisé et non superviséSéries temporellesÉvaluation des modèlesModélisations paramétriques et simulationsPython, NumPy, pandas, scikit-learn et XGBoostAirflow, Spark, Polars, DuckDB et TrinoSQLVisualisation de données et analyses exploratoiresIndustrialisation de projets de Machine Learning et de Data ScienceGestion du cycle de vie des données entre clusters et environnementsFrançais
Qualités
  • Rigueur dans la préparation et le contrôle des données
  • Capacité à collaborer avec des profils Data Science
  • Goût pour les sujets techniques transverses et l’industrialisation

POSTULER

Simple.
Direct.

Votre candidature, votre CV et l’offre concernée arrivent directement dans Recruit auprès de l’équipe MV Digital.